Llevo tiempo escuchando podcast sobre IA. La mayoría de las personas temen a lo nuevo y a lo desconocido, algo que es comprensible en la psique humana ya que el miedo es el que ha conseguido que sobrevivamos en el transcurrir de los millones de años que llevamos poblando la Tierra. El estímulo causante del miedo puede ser un pensamiento real o no, o un estímulo amenazante (por ejemplo, la presencia de un león). Algunos autores afirman que existen algunos miedos inherentes al ser humano y con un componente prácticamente instintivo, como por ejemplo: la oscuridad, la incertidumbre o la muerte.
Sin embargo, lo que ha cambiado, desde mi humilde opinión es: que en la actualidad nos hemos vuelto más cómodos, menos luchadores y mucho más sobreprotectores, apenas sabemos afrontar los desafíos o los nuevos retos y a veces el miedo nos paraliza.
Quizás ese sea el motivo de sentir temor a que la IA entre en nuestras vidas, el que nos pueda superar, esa sensación de incertidumbre a no saber qué puede suceder a no saber actuar.
Desde mi punto de vista, estoy segura que nos superará en muchas de las funciones que desarrollamos hoy en día, al igual que cada invento o tecnología nueva creada por la mano humana a lo largo de nuestra historia, como sucedió con la radio ( con la retransmisión de la guerra de los mundos de H.G.Wells), o con el teléfono (en su época, hubo personas que se negaron a usarlo porque no comprendían el funcionamiento), otros ejemplos más tecnológicos que podemos nombrar son ( fax, ordenador, CD, impresoras, DVD, plataformas audiovisuales, podcast, etc.).
En conclusión, la sociedad avanza y nosotros con ella.
Sin embargo, ¿qué tiene de diferente el GPT3? Pues que aprende según se use. Entonces… ¿podemos llegar a pensar que algún día nos puede superar? Es difícil. Como he comentado en el comienzo del artículo, lo que nos diferencia de la Inteligencia Artificial es: el miedo, y eso…queridos míos, es un sentimiento, algo que por ahora una máquina no posee.
Dejando aparte los circunloquios, voy a proporcionaros algunos datos técnicos para que comprendáis mejor en qué consiste esta IA (Inteligencia artificial).
¿Qué es GPT-3?
GPT-3 es un programa informático creado por la empresa privada OpenAI de San Francisco. Es una red neuronal gigantesca y, como tal, forma parte del segmento de aprendizaje profundo del aprendizaje automático, que en sí mismo es una rama del campo de la informática conocida como inteligencia artificial o IA. El programa es mejor que cualquier programa anterior para producir líneas de texto que suenan como si hubieran sido escritas por un humano.
¿Qué puede hacer?
El procesamiento del lenguaje natural incluye como uno de sus componentes principales la generación del lenguaje natural, que se enfoca en generar texto natural en lenguaje humano. Sin embargo, generar contenido comprensible para los humanos es un desafío para las máquinas que realmente no conocen las complejidades y matices del lenguaje. Utilizando texto en Internet, GPT-3 está capacitado para generar texto humano realista.
GPT-3 se ha utilizado para crear artículos, poesía, historias, informes de noticias y diálogos utilizando solo una pequeña cantidad de texto de entrada que se puede utilizar para producir grandes cantidades de copia de calidad.
También se utiliza para tareas de conversación automatizadas, respondiendo a cualquier texto que una persona escribe en el ordenador con un nuevo fragmento de texto apropiado para el contexto. GPT-3 puede crear cualquier cosa con una estructura de texto, y no solo texto en lenguaje humano. También puede generar automáticamente resúmenes de texto e incluso código de programación.
¿Cómo funciona?
GPT-3 es un ejemplo de lo que se conoce como modelo de lenguaje, que es un tipo particular de programa estadístico. En este caso, se creó como una red neuronal.
El nombre GPT-3 es un acrónimo que significa «preentrenamiento generativo», del cual esta es la tercera versión hasta ahora. Es generativo porque, a diferencia de otras redes neuronales que emiten una puntuación numérica o una respuesta de sí o no, GPT-3 puede generar largas secuencias de texto original como salida. Está pre-entrenado, no se ha construido con ningún conocimiento de dominio, aunque puede completar tareas específicas de dominio, como la traducción de idiomas extranjeros.
Un modelo de lenguaje, en el caso de GPT-3, es un programa que calcula la probabilidad de que aparezca una palabra en un texto dadas las otras palabras en el texto. Eso es lo que se conoce como probabilidad condicional de palabras.
Por ejemplo, en la oración, quería hacer una tortilla, así que fui a la nevera y saqué unos ____, el espacio en blanco se puede llenar con cualquier palabra, incluso galimatías, dada la infinita construcción del lenguaje. Pero, la palabra «huevos» probablemente tenga un mayor número de probabilidades para rellenar ese espacio en blanco en la mayoría de los textos normales, más alto que, digamos, «elefantes».
Cuando se está desarrollando la red neuronal, llamada fase de entrenamiento, GPT-3 recibe millones y millones de muestras de texto y convierte palabras en lo que se llaman vectores, representaciones numéricas. Esa es una forma de compresión de datos. Después, el programa intenta descomprimir este texto comprimido en una oración válida. La tarea de comprimir y descomprimir consigue desarrollar la precisión del programa en el cálculo de la probabilidad condicional de palabras.
Una vez que el modelo ha sido entrenado, es decir, sus cálculos de probabilidad condicional a través de miles de millones de palabras se hacen lo más precisos posible, entonces puede predecir qué palabras vienen a continuación cuando una persona que escribe una palabra o palabras iniciales lo solicita. Esa acción de predicción se conoce en el aprendizaje automático como: inferencia.
Eso conduce a un sorprendente efecto espejo. No solo surgen palabras probables, sino que se reproduce la textura y el ritmo de un género o la forma de una tarea escrita, como los conjuntos de preguntas y respuestas. Entonces, por ejemplo, GPT-3 puede recibir algunos nombres de poetas famosos y muestras de su trabajo, luego el nombre de otro poeta y solo un título de un poema imaginario, y GPT-3 producirá un nuevo poema de una manera que es coherente con el ritmo y la sintaxis del poeta cuyo nombre ha sido sugerido.
La capacidad de GPT-3 para responder de una manera coherente con una tarea de ejemplo, incluidas las formas a las que anteriormente nunca estuvo expuesto, lo convierte en lo que se denomina: un modelo de lenguaje de «pocas oportunidades». En lugar de estar muy afinado, o «entrenado», como se llama, en una tarea determinada, GPT-3 ya tiene tanta información sobre las muchas formas en que se combinan las palabras que solo se le puede dar un puñado de ejemplos de una tarea, y adquiere la capacidad de realizar también esa nueva tarea.
Los escritores seguiremos escribiendo.
La IA está en alza y continuará aprendiendo día a día. Habrá quién lo use como herramienta para realizar un mapa a la hora de desarrollar su idea, pero dudo que lleguen a sustituirnos. No obstante, hay varios parámetros que pronostican que seguiremos escribiendo.
- Creatividad.
Es cierto que puede procesar datos y transformarlos en contenido escrito. Pero está a años luz de poseer creatividad propia como las personas.
- Variación del léxico.
La IA, está mejorando a la hora de emular la forma en que nos comunicamos, pero aún no ha definido nuestro lenguaje natural.
La redacción sólida evita la repetición de las mismas palabras, frases, longitudes de oraciones y estructura de oraciones. Nos gusta cambiar las cosas. La IA tiene una tendencia a sonar un poco robótica después de un tiempo. Aunque está mejorando.
- Sentimiento.
Cuando lees un libro, artículo, poema o cualquier otra pieza escrita, a menudo puedes sentir el alma del escritor sangrando a través de cada palabra.
No importa cuán sofisticados programemos los procesos de IA, simplemente no hay forma de recrear el nivel de sentimiento, pasión y compromiso que nos permite conectarnos unos con otros tan profundamente a través de medios indirectos y no exclusivamente por la inteligencia.
- Empatía.
Empatía, que deriva del término griego empátheia, recibe también el nombre de inteligencia interpersonal (término acuñado por Howard Gardner) y se refiere a la habilidad cognitiva de una persona para comprender el universo emocional de otra.
Nos permite percibir los sentimientos de los otros y hacer que se sientan menos solos.
Para que la empatía exista es necesario que se dejen a un costado los juicios morales y los fenómenos de raíz afectiva (simpatía, antipatía); de tal modo que se pueda tener una actitud comprensiva pero no de compasión frente a la circunstancia del otro. Consiste en el esfuerzo de carácter objetivo y racional para llevar a cabo proceso de comprensión intelectual que permita comprender los sentimientos del otro.
- Experiencia.
Sin experiencias de las que basarse, la escritura de IA a menudo es superficial, con sentido pero le falta algo.
- Fluidez creativa literaria.
La IA necesita parámetros en los que basarse, sin ellos no es capaz de poder escribir o desarrollar la narración.
Muchos escritores “van con la corriente” y permiten que la escritura los guíe naturalmente, a veces en direcciones que no necesariamente planeaban ir. Tomamos decisiones mientras escribimos.
La IA aún no se ha vuelto intuitiva y adaptable a ese nivel. En lugar de cambiar de tema a un tema relacionado si esa es la forma en que fluye la pieza, la IA a menudo retrocederá y repetirá la información porque está vinculada a un esquema específico o un conjunto de temas a seguir.
Relato escrito por IA y el mismo escrito por mí.
Para terminar he puesto a prueba a esta IA, he introducido ciertos parámetros para que crease un relato. Dicho relato sigue las mismas variables que otro escrito por mí hace unos meses. Os muestro ambos para que podáis comparar.
Disfrutad de la lectura.
FELICIDAD INUSITADA.
El inspector Rafael y la subinspectora Cristina decidieron tomarse un merecido descanso en las montañas de Sierra Nevada después de haber resuelto un complicado caso de narcotráfico. Durante el primer día de su viaje, mientras caminaban por el campo, Cristina se torció el pie y se hizo un esguince.
Preocupado por la lesión de su compañera, Rafael decidió buscar refugio para pasar la noche. Afortunadamente, encontraron un pequeño refugio en las montañas, donde se refugiaron del frío y la nieve.
Mientras Rafael cuidaba a Cristina, comenzó a notar algunos detalles extraños en el refugio. Las paredes estaban cubiertas de manchas de sangre y había una pala en la esquina. Rafael decidió investigar un poco más y descubrió que el refugio había sido utilizado por un asesino en serie que había sido buscado por la policía durante años.
Rafael y Cristina rápidamente se dieron cuenta de que el asesino podría regresar en cualquier momento, por lo que prepararon una trampa para atraparlo. Después de una larga espera, el asesino finalmente apareció y comenzó a amenazar a Rafael y Cristina con un cuchillo.
Sin embargo, gracias a la rápida intervención de los dos inspectores, lograron capturar al asesino y llevarlo ante la justicia. Después de esa experiencia emocionante, Rafael y Cristina volvieron a casa, satisfechos de haber podido resolver otro caso complicado y de haber salvado sus vidas en una situación peligrosa.